2 wczesnych kwitnących, którzy odnieśli sukces dzięki wytrwałości

Historia jest taka sama: „Czuję się jak za mną”

Mamy do opowiedzenia dwie inauguracyjne historie o Early Bloomer, zaczynając od osobistych relacji, a później o innych, bardziej znanych. Chodzi o to, że wielu z nas czuje się, jakbyśmy byli za 8-piłką, bez względu na to, jak jesteśmy młodzi. Naciskamy, staramy się i wiemy, że możemy wykonać tę pracę, ale wpadamy w wiek „jak zdobyć doświadczenie, jeśli mnie nie zatrudnisz”.

Nic na świecie nie może zastąpić wytrwałości. Talent nie; nic nie jest bardziej powszechne niż nieudani mężczyźni z talentem. Geniusz tego nie zrobi; niezbadany geniusz jest prawie przysłowiem. Edukacja nie; świat jest pełen wykształconych opuszczeń. Sama wytrwałość i determinacja są wszechpotężne. Hasło Naciśnij On! rozwiązał i zawsze rozwiąże problemy rodzaju ludzkiego.
~ Calvin Coolidge

Jeśli nie jesteś wczesnym rozkwitaczem i znajdziesz się w późniejszym życiu, ale z podobną walką o poczucie, że jesteś za późno, nie martw się. Możemy pomóc. Przeczytaj serię Late Bloomer The Mission pokazującą, że możesz być bliżej, niż ci się wydaje.

I. 14 lat i po prostu nie mogę się włamać

Pierwszy pochodzi od przyjaciela, który miał zaledwie 14 lat, kiedy go poznałem. Był programistą, samoukiem, który programował od 10 lat. Wpadł na pomysł wpisania kilku poleceń do komputera, naciśnięcia przycisku, aby je skompilować, a następnie zobaczył kod uruchamiający maszynę jako moc podobną do współczesnej magii.

Kiedy iPhone został wprowadzony na rynek w 2007 roku, wiedział, że to nowa platforma, która stworzy ogromną wartość. Ale był problem: chociaż nie był jeszcze nastolatkiem, czuł się, jakby był z tyłu. Jak mógł nauczyć się tej nowej rzeczy wystarczająco szybko i zrobić to wszystko sam, bez mentorów i relacji w wielkim świecie biznesu?

Warto to powtórzyć. Nie był nawet nastolatkiem i czuł się, jakby był za nim, ponieważ nie pracował już dla dużej firmy technologicznej produkującej duże produkty, które wpływają na szerokie spektrum populacji. Poza tym nie miał szacunku dla większości dorosłych, ponieważ był taki młody, więc jak miałby w ogóle szansę?

Robił to, co robi każdy przedsiębiorczy przedsiębiorca, twórca lub artysta. Zrobił to sam. Początkowo zaczął budować jednorazowe aplikacje automatyzacyjne. Studiował Ruby on Rails, aby zbudować zaplecze administracyjne. Majstrował przy Amazon Web Services, aby uruchomić swoje oprogramowanie. Uzyskał dostęp do konta programisty iOS, płacąc 99 USD rocznie. Zaczął łączyć proste interfejsy aplikacji mobilnych z interfejsami Ruby on Rails.

Następnie wykorzystał ten kawałek, jak drabinę, aby przejść o stopień wyżej. Sięgnął po zimno do niektórych osób w Badgeville (pamiętaj o uruchomieniu grywalizacji w czasie wojen lokacyjnych z Foursquare i Gowalla). Cała praca, którą włożył w swój własny czas, wystarczyła, aby przekonać ich do zatrudnienia go jako stażysty i dać mu dostęp do pracy nad produktem z prawdziwego świata. Po stronie firmy było to dla nich sposobem na zdobycie wielkiego talentu po niższej cenie niż większość inżynierów z Doliny.

To było korzystne dla obu stron. Ma doświadczenie. Firma ma trochę pracy.

Po zakończeniu stażu napisał kilka postów na blogu i znalazł drogę do innego przedsiębiorcy, który zbudował małą firmę zajmującą się eBookami. Ten facet chciał rozszerzyć to, co robił, na platformę. Potrzebował więc inżyniera wysokiej jakości, ale nie kosztował dużo, ponieważ nie miał dużo pieniędzy.

Więc mój przyjaciel był idealnie dopasowany. I do tego momentu ten 14-latek miał teraz za sobą 4 lata doświadczenia. Więc był dobry. I dość szybko. Ponieważ wiele razy przeszedł proces rozwijania własnych małych platform, po prostu przeszedł dokładnie te same procesy, które robił wielokrotnie.

Przedsiębiorca był tak szczęśliwy, że napisał o nim post na blogu, mówiąc o umiejętnościach mojego przyjaciela. I fakt, że miał, rozumiem, miał zaledwie 14 lat. Łał. I oto, ponieważ ten facet zbudował małą społeczność technologiczną, inni ludzie natknęli się na jego blog. W tym mnie.

Rozpoczęliśmy nowy start w mediach społecznościowych, który przekroczył wiele formatów mediów: wykrywanie emocji z nagrań przy użyciu silnika AI (było to w 2012 r., Na długo przed tym, jak mówiono o głosie lub sztucznej inteligencji), aplikacji mobilnej, która umożliwia nagrywanie głosu wiele zdjęć i przenieś je do udostępnianego filmu, a następnie animowanej postaci, która zareagowała emocjonalnie na opowieści, a także aspekt czatu / wiadomości i zaplecze administracyjne dla biznesmenów.

Natychmiast mamy na pokładzie mojego przyjaciela. Powiedział mi, że nikt nie weźmie go na poważnie, ponieważ miał zaledwie 14 lat. Nie patrzyliśmy na wiek, ale na surowy talent. I miał surowy talent przez wiele dni. Więc uwolniliśmy go i mój Boże, czy był jednym z najszybszych inżynierów, jakich kiedykolwiek spotkałem. Zbudował pierwszą wersję za tydzień lub dwa. Holy Moly.

Tak oto był ten dzieciak, niezwykle utalentowany, ale nie szanowany w szerokim świecie biznesu ze względu na swój wiek. Czuł się powstrzymany i nie osiągnął sukcesu, na który zasługiwał.

Ale o to chodzi. Nigdy się nie poddał i kontynuował. Wykorzystał tę pracę do stażu w Adobe po przeprowadzeniu wywiadów i rekrutacji przez duże firmy technologiczne, takie jak Apple i Google. Pomógł Adobe zbudować kilka niesamowitych nowych produktów, a następnie wykorzystał to we własnych badaniach, budując ramiona robotów za pomocą uchwytów, wykonując własne frezowanie CNC i produkcję przemysłową w garażu oraz rozpoczynając uruchomienie drukowania w chmurze 3D.

Nazywa się Sam Baumgarten i jest geniuszem, pochłaniając wiedzę na studiach, podczas gdy on nadal się rozwija. Śledź go uważnie, pewnego dnia możesz dla niego pracować. Sukces nie jest czymś, co dzieje się z dnia na dzień, a ty nigdy nie jesteś w tyle, chociaż wszyscy tak myślimy. Raczej jest to coś, co wymaga dziesięcioletniej codziennej wygranej, zanim otrzymasz wypłatę.

Jego rodzice wspierają go i pozwalają mu wytyczyć własną ścieżkę we Wszechświecie. Ale zadbali również o spotkanie z ludźmi, z którymi Sam pracował przed 18 rokiem życia, aby upewnić się, że jest w dobrych rękach. Spędziliśmy trochę czasu z rodziną przy kawie w Kalifornii i stworzyliśmy wspaniałe połączenie na całe życie. Uznanie dla rodziców za ochronę przy jednoczesnym włączeniu. Trudno jest utrzymać równowagę, ale zrobili to dobrze.

II. 18 lat i już dekady za zakrętem

To historia gimnazjum, który najprawdopodobniej będzie budował naszą przyszłość w nadchodzących dziesięcioleciach. W ciągu ostatniego roku zbliżyliśmy się do niego po tym, jak początkowo wyciągnął rękę z powodu historii, które pisaliśmy w tej publikacji.

W jednej z naszych pierwszych rozmów wspominał mi, jak się czuł za sobą. Jako licealista! W oparciu o to, co już osiągnął, większość racjonalnych ludzi uważa go za daleko, daleko, ale wynika to z popularnej prasy technicznej.

Czytasz te historie o cudownych mistrzach szachowych w wieku 16 lat lub 19-latku, który zebrał fundusz venture capital o wartości 20 milionów dolarów. Lub student z college'u, który założył Facebooka i wyrósł na jedną z najcenniejszych firm wszechczasów. To nastawienie na przetrwanie. Słyszysz tylko o sukcesie, więc porównujesz się do niego, nie mając żadnego sensu dla setek milionów nastolatków, którzy po prostu walczą o dopasowanie się do szkoły, nie mówiąc już o budowie kolejnego jednorożca o wartości miliarda dolarów.

Mieszka w Kalifornii, ale każdego roku podróżuje przez kraj, aby uczęszczać do prywatnej szkoły z internatem.

W ciągu roku rozmawialiśmy przez e-mail o jego historii, o tym, co chciał zrobić, i ostatecznie zakończyliśmy kilkoma rozmowami wideo na Skypie.

Interesuje się sztuczną inteligencją i tym, co to oznacza dla robotyki. Mamy teraz dwóch młodych dżentelmenów, którzy czują się, jakby zostali w tyle z powodu sukcesów młodych gwiazd technologicznych w najważniejszych publikacjach technicznych. I dlatego w niewiarygodnie intensywnie wkraczają, co ciekawe, w podobny obszar: sztuczną inteligencję, robotykę i oprogramowanie.

W tym przypadku ten młody człowiek jest samoukiem, czytając wszystko, co może zdobyć w związku z takimi pojęciami, jak uczenie się o wzmocnieniu i system operacyjny robota.

Ma robota sześciokątnego, którego używa (to sześć stóp, jeśli liczysz), na którym uruchamia oprogramowanie, zgadłeś, układ NVIDIA.

Robot sześciokątny

Więc przez co musiał przejść, aby dojść do tego punktu?

Zaczął dawno temu uczyć się podstaw informatyki i programowania, zaczynając od łatwego do nauki i używania języka Python, w którym zaczyna się wiele osób. Używał go do tworzenia prostych aplikacji i do bardziej intensywnych aplikacji.

Gdy rynek sztucznej inteligencji stał się gorący na początku 2016 r., Zaczął współpracować z platformą Google Tensorflow i ostatecznie produktem Gym OpenAI, aby trenować swoją sztuczną inteligencję. Ale to zaprowadziło go na nową, nieoczekiwaną ścieżkę, której nie do końca przewidział. I to było trudne. Matematyka.

Widzicie, wiele z tego, co dziś określa się mianem sztucznej inteligencji, faktycznie opiera się na matematyce. Obejmuje rzeczy takie jak regresje wielowymiarowe i algebra liniowa. Aby więc mógł uruchomić swoją sztuczną inteligencję, musiał przeczytać szereg artykułów naukowych opublikowanych w ArXiv, która jest wiodącą publikacją naukową typu open source. Musiał wrócić i zacząć uczyć się rachunku różniczkowego, aby nadążyć i zrozumieć równania w tych artykułach.

Nie chodziło więc o to, że był w szkole, zapamiętywając na pamięć i ucząc się dla nauki, ale raczej, że uczył się w określonym celu. Z myślą o celu końcowym. To robi różnicę. To siła, która wciągnęła go w nowe, dziwne obszary, których wcześniej się nie spodziewał, ponieważ ma coś, co chciałby zobaczyć.

W końcu zabierze go do innych dziedzin, takich jak marketing i kierownictwo, finanse i legalność, kiedy zacznie wprowadzać innowacje i próbuje z tego zrobić biznes.

Jednak jego ostatecznym celem było zdobycie doświadczenia i posiadanie czegoś namacalnego do pokazania ludziom, aby mógł wejść do branży. W związku z tym zapytał, czy znamy kogoś, kto zatrudnia latem na staże w charakterze sztucznej inteligencji, i tak naprawdę chce robić.

Odbył dwa staże w sektorze usług finansowych, robiąc przeglądanie stron internetowych, aby zrozumieć, które firmy są niedowartościowane lub przeszacowane, aby pomóc funduszom hedgingowym w podejmowaniu dużych decyzji handlowych. Przez całe lato pomagał jednemu.

Na początku było to proste pytanie. Zgarnij dane z tej witryny i sprawdź, czy znajdziesz coś interesującego. Następnie dodał do danych małą wizualizację, aby pokazać to, co znalazł, w łatwy do zrozumienia sposób. Właściciel funduszu to zobaczył i znalazł niezwykły wgląd w dane. I poprosił o kolejną analizę. Potem kolejny. Potem kolejny.

Mapa termiczna rankingu aplikacji wydajnościowych w USA

Znalazł się w niszy i był ceniony niesamowicie. Do tego stopnia, że ​​nadal proszą go o pomoc, gdy nie ma już stażu i wrócił do szkoły.

Co pokazuje cenną lekcję. Coś tak prostego i podstawowego, że może to zrobić każdy inżynier oprogramowania (np. Skrobanie stron internetowych), ma ogromną wartość w branży, która tradycyjnie pozbawiona jest talentu programistycznego dużego kalibru, poza oczywiście liczebnością.

I tak skrzyżowanie tworzy lepkość dla jego talentu. Chciał się włamać i teraz znalazł sposób.

Ale jest problem. Nie chce pozostać w przestrzeni inwestycyjnej na zawsze. Co więc zrobić?

Wrócił do sztucznej inteligencji w robotyce, zagłębiając się w koncepcję o nazwie Reinforcement Learning. Pomysł jest prosty. Dotknięcie gorącego pieca boli, więc nie rób tego więcej. Jeśli spróbujesz chodzić i upaść, wstaniesz i będziesz próbował, dopóki nie zrobisz tego dobrze. Oczywiście łatwo o tym mówić koncepcyjnie, ale o wiele trudniej jest zaprogramować w maszynie. Zwłaszcza jedna z sześcioma nogami.

Więc wrócił do siłowni OpenAI, która jest rodzajem cyfrowego placu zabaw dla małych awatarów programowych lub maszyn, które uruchamiają Twój program wizualnie, aby zobaczyć, jak działają. Spróbował dwóch różnych problemów.

Jeden nazywał się CartPole, a drugi Frozen Lake. W przypadku tych pierwszych (patrz zdjęcie poniżej) Twoim celem jest przesunięcie karty, nie powodując przewrócenia się stojącego w niej bieguna. W tym drugim przypadku masz postać kija idącą przez wzór siatki przedstawiający zamarznięte jezioro. Jeśli nadepniesz na niewłaściwy kwadrat, wpadniesz do wody.

Jego celem było napisanie programu (sztucznej inteligencji), aby „pokonać” oba te wyzwania. Następnie weź ten sam program i zastosuj go do jego sześcionożnego robota, aby sprawdzić, czy będzie chodził w prawdziwym świecie.

Ale oczywiście jego szkoła z internatem w Massachusetts przywołała go i miał do wykonania zajęcia.

Kiedy opisał, jak się czuł za swoimi rówieśnikami, zapytałem, czy ktoś w jego klasie zajmuje się inżynierią oprogramowania, programowaniem komputerowym, sztuczną inteligencją lub robotyką. Oczywiście, znasz już odpowiedź. On był jedyny. Nie miał wokół siebie nikogo, kto mówiłby o tej pracy, ani o problemach z nim związanych.

Myślał, że to tylko dlatego, że był w niewłaściwym miejscu lub w niewłaściwej szkole. Ale nie zdawał sobie sprawy, że jest jedną z niewielu osób w liceum, pracujących nad najbardziej zaawansowanymi i trudnymi problemami sztucznej inteligencji na świecie.

Powiedzieliśmy mu, żeby się trochę rozluźnił. Zawsze jest ktoś lepszy, ale w jego przypadku jest wysoce prawdopodobne, że znacznie więcej ludzi robi znacznie mniej czasu.

Jako przykład cofnęliśmy się do lata, w którym on sam nauczył się algebry liniowej, ponieważ jest ona wymagana do pracy nad problemami w uczeniu maszynowym. Nauczył się także technik CAD 3D, aby projektować własne części dla robota. Zamierzał sam wyfrezować części.

Następnie, kiedy to zrobi, musi wrócić i nauczyć się korzystać z niestandardowych układów komputerowych zwanych GPU (procesorami graficznymi), na których jego oprogramowanie AI będzie działało w celu sterowania robotem. Jednym z najbardziej popularnych był NVIDIA Jetson TX1, ale to wymaga zrozumienia elektrotechniki, okablowania i uruchomienia wbudowanego oprogramowania na samym układzie, aby „zainstalować” jego sztuczną inteligencję.

On oczywiście widział to wszystko jako zwykłą część procesu, przez który przechodzi każdy nastolatek. Jeśli to czytasz, twoje usta są prawdopodobnie tak samo szybkie jak moje. Jak mógł myśleć, że jest w tyle, skoro w rzeczywistości jest tak daleko?

Odpowiedź brzmi: wszyscy czujemy się w ten sposób, niezależnie od tego, czy pracujesz nad zaawansowaną sztuczną inteligencją, czy bawisz się składnikami w domowej kuchni, ponieważ pewnego dnia marzysz o byciu sławnym szefem kuchni.

Różnica między twoimi obecnymi umiejętnościami a ludźmi, których widzisz na górze, zachęca cię do rozwijania swoich umiejętności i uczenia się.

Ale wracając do naszego przyjaciela.

Jednym z największych problemów, jakie miał, było zrozumienie notacji matematycznej, która ciągle pojawiała się w artykułach naukowych, które czytał, aby spróbować zrozumieć, jak ożywić jego maszynę. To było jak czytanie języka obcego. Od czego zacząć?

Wrócił do niektórych popularnych bibliotek oprogramowania wykorzystywanych w dużych firmach technologicznych i instytucjach akademickich. Jedna taka biblioteka nazywa się NumPy i zawiera wiele pojęć algebry liniowej, które wydawały mu się tak obce. Tak więc, czytając coraz więcej artykułów naukowych, pisząc więcej kodu, studiując bibliotekę NumPy, patrząc na kod innych ludzi, wszystko zaczęło się klikać na swoim miejscu.

Jego własnymi słowami

Podoba mi się pomysł tworzenia rzeczy, o których zawsze marzyłem, a robotyka / sztuczna inteligencja dała mi sposób, aby to zrobić. Jak powiedziałeś wcześniej, myślałem (wiele razy), że jestem w tyle i cieszę się, że się mylę. Wydaje mi się, że będzie to jedna z najważniejszych branż / technologii w nadchodzących latach, dlatego starałem się dowiedzieć o niej jak najwięcej.

Dzisiaj nasz młody przyjaciel wraca do szkoły w pełnym wymiarze godzin, skupiając się na swoich badaniach. Prowadzi małą firmę, w której nadal zajmuje się przeglądaniem stron internetowych i analizą alternatywnych danych dla funduszu hedgingowego, w którym internował, aw wolnym czasie kontynuuje pracę nad sztucznie inteligentnym łazikiem sześciokątnym. Cały czas jest po drugiej stronie kraju od swojej rodziny.

Bądź na bieżąco, przyszłość jest świetlana dla tego młodego mężczyzny, który poprosił o zachowanie anonimowości. Ale bez wątpienia pewnego dnia będzie odpowiedzialny za przyszłe produkty, których używamy i kupujemy.

A dla wszystkich, którzy pchają się naprzód, ucząc się samodzielnie, ale wciąż czując, że jesteś za zakrętem, nie bój się. Wszyscy tak się czują, ale to nigdy nie jest prawda. Masz większe szanse, niż możesz sobie wyobrazić.

Tak trzymaj. Jesteś Early Bloomer.

Jeśli podobała Ci się ta historia, kliknij przycisk and i udostępnij, aby inni mogli ją znaleźć! Dodaj komentarz poniżej.

Misja publikuje historie, filmy i podcasty, dzięki którym inteligentni ludzie są mądrzejsi. Możesz subskrybować, aby je tutaj uzyskać. Subskrybując i udostępniając, zostaniesz zgłoszony do wygrania trzech (super niesamowitych) nagród!