10 wskazówek, jak zbudować udaną markę Big Data

Odnoszące sukcesy marki Big Data oferują praktyczne rozwiązania.

Założeniem dużych zbiorów danych jest to, że współczesne zbiory danych przedsiębiorstw stały się tak duże, że do terminowej interpretacji tych informacji należy zastosować alternatywne metody poza czystym obliczeniem. Oracle, jedna z wiodących firm technologicznych, definiuje duże zbiory danych jako „holistyczną strategię zarządzania informacjami, która obejmuje i integruje wiele nowych rodzajów danych i zarządzania danymi wraz z tradycyjnymi danymi”.

W wielu przypadkach elegancja i skuteczność rozwiązań Big Data, które może zaoferować Twoja marka lub firma, decydują o jej sukcesie i reputacji. Na globalizującym się rynku opartym na danych unikalne marki dużych zbiorów danych będą opierać się na przekonujących przesłankach i uderzających wynikach.

Edukuj swoich odbiorców

Big data to rewolucyjna dziedzina pod względem zasięgu i sięgająca niemal każdej cyfrowej transformacji, której jesteśmy dzisiaj świadkami.

Aplikacje i usługi na telefony są często dokładnie dostosowane do reagowania w danej chwili na działania klientów, a duże zbiory danych mają wiele zalet, ponieważ mogą zwiększyć lojalność marki, przewidywać trendy zakupowe konsumentów lub ujawniać niezawodność produktu. Krótkie podsumowanie tego, co pociąga za sobą duże zbiory danych, może pomóc w zakupie usługi, a metody sprzedaży oparte na edukacji są często bardziej skuteczne niż zwykły marketing.

Pokaż, jak Twoja marka konceptualizuje Big Data

Istnieje kilka kluczowych terminów, na które będzie zwracać uwagę każdy, kto zna duże zbiory danych. Wśród nich jest podział przez IBM czterech V dużych zbiorów danych: objętości, różnorodności, prędkości i prawdziwości. Aby ustalić wiarygodność jako marka dużych zbiorów danych warta swojej soli, Twoja firma musi zapewnić szeroki i wnikliwy wgląd w koncepcje, takie jak te cztery wartości, ponieważ jest to sygnał dla kompetencji kupujących.

Skutecznie komunikuj się i opracowuj problem dużych zbiorów danych

Big data to problem do rozwiązania, firmy starają się znaleźć najszybsze i najbardziej optymalne sposoby interpretacji danych na dużą skalę, więc sposób, w jaki próbujesz zdekonstruować ten złożony problem, ma duże znaczenie dla wartości Twojej marki.

Oracle wykorzystuje ten pomysł, aby sformułować problem, aby pokazać swoją wiedzę i gotowość niewiarygodnie dobrze, ponieważ definiuje kilka kategorii, takich jak kontekst biznesowy, wizja architektury, obecny stan, zarządzanie i inne.

Następnie zadają szereg istotnych pytań i sugerują możliwe rozwiązania na wykresie, aby wskazać głębię ich wglądu w temat.

Wyróżnij się na tle innych marek

Wszystkie firmy Big Data próbują rozwiązać ten problem interpretacji, a każdy z Twoich poinformowanych klientów zrozumie ten kontekst biznesowy i krajobraz. Dlatego musisz wyróżnić i wyróżnić swoją markę, aby się wyróżnić.

Na przykład w jakim obszarze rozwiązań opartych na chmurze działa Twoja marka dużych zbiorów danych (IaaS, PaaS lub SaaS) i jakie jest jej podejście do tego rozwiązania, które optymalizuje dostawę i stawia ją nad innymi markami?

Artykuł z Harvard Business Review zauważa rosnące rozpowszechnienie i sukces (80,7%) rozwiązań Big Data, co oznacza, że ​​konkurencja między firmami gwałtownie wzrośnie.

Polegaj na potężnych efektach wizualnych

Oferta wizualna przekształca marki w solidne, przekonujące pojazdy. Badacze z MIT odkryli, że ludzki mózg rozpoznaje obrazy widziane już po 13 milisekundach.

Właściwie stosowanie metod wizualnych do oceny ogromnych ilości danych jest preferowaną drogą w niektórych rozwiązaniach dla dużych zbiorów danych. Elementy wizualne zapewniają zarówno klarowność, jak i inteligencję dla klienta.

Czysty interfejs użytkownika

Czysty interfejs użytkownika to szczegół, który naturalnie powinna posiadać każda firma zajmująca się dużymi zbiorami danych.

Przedstawiasz swojemu użytkownikowi program lub system, który pomoże mu interpretować ogromne ilości danych. Jeśli nie potrafisz nawet dobrze zarządzać informacjami w witrynie, jak możesz oczekiwać od klientów, że będą ci dokładnie analizować i raportować ogromne ilości danych klientów?

Nawigacja na stronie i interfejs użytkownika to kluczowe aspekty prezentacji produktu, na które nie możesz sobie pozwolić.

Utwórz motyw i osobowość dla zaawansowanych technologicznie

Ponieważ reklamujesz swoją markę jako markę Big Data, ważne jest, aby zachować wizerunek firmy, która płynnie zajmuje się zagadnieniami technologicznymi i działa na wysokim poziomie zaawansowania.

Niedawny artykuł w Harvard Business Review zauważa, że ​​kultura korporacyjna powinna pasować do Twojej marki: „Jeśli twoja kultura i marka kierują się tym samym celem i wartościami, a jeśli połączysz je w jedną siłę przewodnią dla swojej firmy, będziesz wygrać konkurencyjną bitwę o klientów i pracowników. ”

Stwórz elegancki przepływ i przejrzystą prezentację

Ta kwestia jest dość prosta i jest czymś, co nawet większości małych firm zdoła osiągnąć. Elegancki przepływ zwykle obejmuje szereg obrazkowych schematów, które łączą się ze sobą i przeciągają czytnik w jednym kierunku. Jeśli przejrzysz którąkolwiek ze stron prezentacji SAS Analytics, zauważysz zastosowanie kodowania kolorami i kształtów do rozgraniczenia ważnych pojęć i zwiększenia wizualnego wpływu informacji na jednej stronie.

Zademonstruj wyniki swojej strategii analizy danych

Pokaż wszystkim, jaki jest ogólny pomysł Twojej strategii analizy dużych zbiorów danych, jak tylko pojawią się na stronie.

Zaskocz ich obietnicą unikalnych funkcji, jeśli używają Twojego programu lub jeśli konsultują się z Twoją firmą w sprawie właściwego podejścia do dużych zbiorów danych. Mouseflow jest przykładem firmy, która wykorzystuje siłę tej strategii zorientowanej na wyniki, natychmiast przyciągając uwagę czytelnika dzięki koncepcji mapy cieplnej, która monitoruje zachowania konsumentów w witrynie.

Dołącz wpływowe opinie i szczegółowe informacje

Reputacja ma znaczenie. Jako marka dużych zbiorów danych, będziesz chciał zyskać reputację swoich większych klientów, aby zwiększyć postrzeganą niezawodność własnych strategii dużych zbiorów danych. Sprawdź konfigurację referencji Datameera, która zawiera wyraźny obraz powszechnie rozpoznawalnych firm w czystym rzędzie kwadratów. Każdy z tych paneli można kliknąć i prowadzi do strony ze studium przypadku dotyczące wyników Datameer dla tej firmy oraz konkretnych celów lub mierników sukcesu, które zastosowali do zmierzenia wpływu swoich rozwiązań big data.